随着时代的发展，工业互联网产生了大量的工业数据，而利用和维护好这些数据并找出其隐藏的规律和价值，对于工业互联与数字转型大有裨益。
有相关人士认为，在工业互联与数字转型中有六项关键的技术：
一、数据挖掘
数据挖掘是通过蚁群算法等方式，从工业互联网生产的数据中找出隐含的联系；
二、数据匹配
数据匹配书从一系列量化的数据中找到关键阙值，以此作为决策依据；
三、机器学习
机器学习是通过增加机器的视觉识别能力和机器轨迹的学习，来提升工业场景的智能化，避免人为主观判断；
四、知识工程
知识工程是建立知识图谱，构建良好的知识网络；
五、模式识别
以各种传感器为信息源，通过语音、声纹、图像等方式进行各种生产调度优化；
六、数字孪生
数字孪生是将实体产品与数字产品一一对应，建立映像，达到虚实融合，有序控制。

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